2018年，中国信息通信研究院（CAICT）发布《人工智能发展白皮书（产业应用篇）》，重点关注人工智能基础软件的发展态势、技术创新与应用前景。作为人工智能产业链的关键支撑，基础软件在推动技术落地与产业变革中扮演着核心角色。
在报告中，中国信通院深入剖析了人工智能基础软件的内涵，涵盖深度学习框架、算法库、开发工具、模型管理平台等核心组件。这些软件不仅是开发者构建智能应用的基石，也是提升算法效率、优化系统性能的重要工具。随着全球人工智能竞争加剧，基础软件的自主可控与开源生态建设成为国家战略重点。
2018年，国内外基础软件领域呈现快速发展态势。以TensorFlow、PyTorch为代表的深度学习框架持续迭代，降低了算法研发门槛；国内企业如百度、阿里巴巴、华为等也积极布局，推出PaddlePaddle、MindSpore等自主框架，助力本土创新。报告指出，基础软件正从单一工具向平台化、服务化演进，云边端协同的开发环境成为趋势，同时安全可信、可解释性等需求日益凸显。
产业应用方面，基础软件已渗透至制造、医疗、金融、交通等多个领域。例如，在智能制造中，软件平台支撑了缺陷检测、预测性维护等场景；在医疗健康领域，算法工具加速了影像诊断与药物研发进程。报告强调，软件与硬件的协同优化、行业数据资源的整合，以及标准化体系的完善，是释放人工智能潜力的关键。
中国信通院建议加强基础软件的核心技术攻关，培育开源社区与人才梯队，并推动跨行业应用示范。随着政策支持与市场需求双轮驱动，人工智能基础软件将持续赋能产业智能化升级，为中国数字经济高质量发展注入新动能。
